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宋星6個分析方法,教你快速診斷SEM賬戶體現(xiàn)(4)

行細分。但這是理想狀態(tài),一樣平常情況下,統(tǒng)一個詞根有可能散落在不同單元。

沒關(guān)系,我們有Excel,行使Excel的表格工具,再行使“文本篩選 -> 包含 ”,可以輕松把相干的詞根篩選出來,如下圖所示。例如,我想找到詞根為“在職”的核心詞,在“文本篩選 -> 包含 ”中輸入“在職”,然后新建一列“核心詞1:在職”,把所有篩選出來的效果對應(yīng)的C列,填入“在職”。

然后,行使數(shù)據(jù)透視表,你可以將所有的關(guān)鍵詞按照其對應(yīng)的核心詞(詞根)的體現(xiàn)進行匯總。

把每一類核心詞的總體體現(xiàn)提123下一頁 掏出來,你得到一個核心詞體現(xiàn)列表(CPL是Cost Per Lead,這個值越低越好;整個表格的綠色代表好,紅色代表不好):

如今你能看到不同的詞根在最終結(jié)果上的體現(xiàn)有很明顯的差異。Leads/Click和CPL兩列很能說明題目。

還記得我上課時候講的ROI和engagement交互模型嗎(那個氣泡圖)?這個模型其實有許多變體,但是其思想其實很簡單——對比流量的交互舉動和它們最終產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化的情況。在大部分情況下,好的交互舉動(engagement)能夠?qū)?yīng)好的轉(zhuǎn)化(ROI),但凡事總有例外,這些例外情況就成為我們分析和優(yōu)化的突破口。我們?nèi)缃癖匾玫竭@個模型。

這個模型的方法很清晰:

我們行使網(wǎng)站分析工具的細分方法(這里不再啰嗦了,對GA的使用要諳練,基本功),將各類詞的流量engagement體現(xiàn)也匯總起來,形成一個更周全

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